Matplotlib 使用笔记

如何使用 matplotlib 来快速绘制图像

基本概念

1. Figure fig = plt.figure()

   fig 理解为画布，在这个画布上加入各种元素

2. Axes ax = fig.add_subplot(111)

   轴域，由 x, y 轴构成的区域。如果画布上只有一张图，那么轴域 axes 就只有一个；如果画布 fig 上有多个子图 subplot，那么就有多个轴域 axes

3. Axis ax.xaxis/ax.yaxis

   x、y 坐标轴。每个坐标轴实际上也是由竖线和数字组成的，每一个竖线其实也是一个axis的subplot，因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。

图像组成

下面是图像各个组件的名称

画图实战

1. 创建画布

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7))
   

   创建了大小为 (14, 7) 的画布，并把句柄给 fig，同时还在画布上创建了一个轴域 axes，赋值给 ax。今后 fig.xxx 是对这个画布的操作；ax.xxx 是对轴域的操作。

   fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 7)) 创建的两个轴域，那么用 axes[0], axes[1] 来表示两个轴域

2. 绘制数据

   我们的图像是在轴域中绘制的，所以用 ax.plot 来绘图

    A = np.arange(1, 5)
    B = A ** 2
    C = A ** 3
   
    ax.plot(A, B)
    ax.plot(B, A)
   

   这样在轴域中绘制了两条曲线，剩下的是绘制辅助部分

3. 添加标题和坐标轴

    ax.set_title("标题", fontsize=18)
    ax.set_xlabel("x 轴", fontsize=18, fontfamily='sans-serif')
    ax.set_ylabel("y 轴", fontsize='x-large', fontstyle='oblique')
    ax.legend()
    plt.show()
   

如何显示中文

1. 下载中文字体

   到 github 上下载 YaHei Consolas Hybrid 1.12 字体

2. 找到 matplotlib 配置文件路径啊

    >>> import matplotlib
    >>> print(matplotlib.matplotlib_fname())
    /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
   

3. 拷贝把 YaHei Consolas Hybrid 1.12.ttf 字体

    $ cp YaHei\ Consolas\ Hybrid\ 1.12.ttf /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
   

4. 修改配置文件

   修改 /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

   去掉这3项前的注释符

    font.family: sans-serif
    font.sans-serif: YaHei Consolas Hybrid, ...
    axes.unicode_minus: False # 解决负号
   

5. 删除 matplotlib 的字体缓存

    $ rm -rf ~/.cache/matplotlib